SQL-分组函数及分组查询

常见分组函数

1. 可以与distinct配合使用
2. 以下函数运算时均忽略null

sum( column )	求和，仅支持数值类型
avg( column )	平均，仅支持数值类型
max( column )	最大，支持数值、字符等可比较类型
min( column )	最小，支持数值、字符等可比较类型
count( column )	计数，仅计算非null单元，支持所有类型

注意：与分组函数一同查询的字段要求为group by (见下文)操作后的字段（保持表格规整）

示例：

#利用 count、distinct 统计工种数目
use myemployees;
select count(distinct job_id) kindnum from employees;

• count() 函数

  使用*可统计表中所有行的数目，如

  #统计 Tablename 表中所有有效行（不全为null）
  select count(*) from Tablename;
  select count(const) from Tablename;#相当于在非null行前添加'1'的元素，并计数

  注意：count(*)的效率在一些引擎下效率比count(1)高，一般使用前者

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分组查询

利用相同元素对数据进行分组管理，使用group by关键字实现。

基础语法

select column1,ground_func(column2)
from tablename
where conditional_statement #可无
group by expression #expression中理论包含column1
order by column; #可无

注意：查询列表(select后的列)中的元素必须是分组函数或group by 后的字段

示例：

#查询各部门的，邮箱包含a字符的员工的平均工资
select department_id , avg(salary)
from employees
where email like '%a%'
group by department_id;

分组查询后进行筛选，使用链接关键字having ：

#查询各人数大于2的部门人数
select department_id,count(*)
from employees
group by department_id
having count(*)>=2 ;

1. group by 关键字后可以接用 函数、别名等。分组后支持排序。

2. 多字段分组，只有多个字段同时相同，才会归并到同一个组。